Prompt adalah teks masukan yang kamu kirim ke model AI untuk meminta jawaban atau hasil kerja. Prompt bisa berisi instruksi, konteks, contoh, data, dan format jawaban yang diminta. Kualitas prompt ikut menentukan kualitas hasil.
Disebut juga: prompt AI, perintah AI, instruksi AI, prompt engineering
Model AI seperti LLM tidak membaca pikiranmu. Model hanya membaca teks yang masuk. Jadi prompt yang jelas memberi hasil yang lebih dekat dengan yang kamu mau. Cara menyusun dan menguji prompt disebut prompt engineering.
Model memecah prompt menjadi token, lalu menulis jawaban token demi token berdasarkan pola yang dipelajarinya. Prompt yang baik biasanya berisi:
Dokumentasi Anthropic, OpenAI, dan Google sama-sama menyarankan instruksi yang jelas dan spesifik. Mereka juga menyarankan kamu menguji prompt dan memperbaikinya berulang kali.
Prompt lemah: "Buatkan caption Instagram."
Prompt yang lebih baik: "Tulis 3 caption Instagram untuk brand skincare lokal yang meluncurkan serum vitamin C. Target: perempuan 20-30 tahun di kota besar. Nada santai. Maksimal 40 kata per caption. Akhiri dengan ajakan cek link di bio."
Prompt kedua memberi tugas, target, nada, batas panjang, dan ajakan. Model tidak perlu menebak.
Jika hasil pertama kurang pas, jangan mulai dari nol. Tulis koreksi yang spesifik, misalnya "buat lebih pendek" atau "ganti ajakan jadi pesan lewat WhatsApp". Model memakai jawaban sebelumnya dan koreksimu sebagai konteks baru.
Di sanji.space, kamu menulis prompt langsung di ruang dengan mention agen. Contoh: Rina menulis di #kampanye-q4, "@kaki pecah brief peluncuran serum ini jadi tugas, tentukan PIC dan deadline." Kaki membaca pesan itu bersama percakapan di ruang, lalu membuat daftar tugas. Brief yang jelas berfungsi sebagai prompt yang baik.
Prompt adalah teks yang kamu kirim ke model AI untuk meminta jawaban atau hasil kerja. Isinya bisa pertanyaan, instruksi, data, contoh, dan format jawaban. Model menjawab berdasarkan isi prompt dan pola yang dipelajarinya saat pelatihan, jadi prompt yang jelas memberi hasil yang lebih tepat.
Prompt engineering adalah cara menyusun, menguji, dan memperbaiki prompt supaya model AI memberi hasil yang konsisten. Tekniknya antara lain menulis instruksi yang spesifik, memberi contoh, memecah tugas besar jadi langkah kecil, dan meminta format jawaban tertentu. Vendor seperti Anthropic, OpenAI, dan Google menerbitkan panduannya.
Prompt yang baik menyebut tugas, konteks, batasan, dan format. Contoh: "Tulis 3 judul email promo untuk toko sepatu online. Target pembeli pria 25-35 tahun. Maksimal 8 kata. Tanpa huruf kapital semua." Prompt ini memberi model semua informasi yang dibutuhkan, jadi model tidak perlu menebak.
Prompt adalah pesan atau instruksi yang kamu kirim. Konteks adalah semua informasi yang dibaca model saat bekerja, termasuk prompt, instruksi sistem, riwayat percakapan, dokumen, dan hasil alat. Jadi prompt adalah salah satu bagian dari konteks.
Diperbarui 25 September 2026